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SQL查詢中GROUP BY和DISTINCT有什么區(qū)別?

admin
2025年2月15日 8:19 本文熱度 279

引言

在SQL查詢中,GROUP BY和DISTINCT都是常用的關(guān)鍵字,它們都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去重的功能。但它們的實(shí)現(xiàn)原理和使用場(chǎng)景有很大的區(qū)別。

基本概念

DISTINCT

DISTINCT用于刪除結(jié)果集中的重復(fù)行,確保每個(gè)結(jié)果只出現(xiàn)一次。它作用于整個(gè)選擇的列組合。

GROUP BY

GROUP BY用于將具有相同值的行組合到匯總行中,通常與聚合函數(shù)(如COUNT、SUM、AVG等)一起使用。

實(shí)際案例分析

讓我們通過一個(gè)具體的案例來理解它們的區(qū)別。假設(shè)我們有一個(gè)訂單表(orders):

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    customer_id INT,
    product_id INT,
    amount DECIMAL(10,2),
    order_date DATE
);

INSERT INTO orders VALUES
(11011100.00'2024-02-14'),
(21012200.00'2024-02-14'),
(31021150.00'2024-02-14'),
(41011300.00'2024-02-15');

使用DISTINCT的場(chǎng)景

如果我們想查看有哪些客戶下過訂單:

SELECT DISTINCT customer_id 
FROM orders;

-- 結(jié)果
customer_id
-----------
101
102

這個(gè)查詢會(huì)直接返回去重后的客戶ID列表。

使用GROUP BY的場(chǎng)景

如果我們想知道每個(gè)客戶的訂單總金額:

SELECT customer_id, 
       COUNT(*) as order_count,
       SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

-- 結(jié)果
customer_id  order_count  total_amount
-----------  -----------  ------------
101          3           600.00
102          1           150.00

GROUP BY不僅去除了重復(fù),還能進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總計(jì)算。

主要區(qū)別

  1. 功能定位

    • DISTINCT:純粹的去重操作
    • GROUP BY:分組匯總,可以配合聚合函數(shù)使用
  2. 結(jié)果集

    • DISTINCT:直接返回去重后的數(shù)據(jù)
    • GROUP BY:返回分組匯總后的數(shù)據(jù)
  3. 性能表現(xiàn)

    • DISTINCT:對(duì)整個(gè)結(jié)果集進(jìn)行去重,通常需要排序操作
    • GROUP BY:在分組的同時(shí)進(jìn)行計(jì)算,可能涉及臨時(shí)表的創(chuàng)建
  4. 使用靈活性

    • DISTINCT:不能與聚合函數(shù)直接配合使用(除特殊情況外)
    • GROUP BY:可以配合多種聚合函數(shù),支持復(fù)雜的分組計(jì)算

總結(jié)

  1. DISTINCT和GROUP BY雖然都能實(shí)現(xiàn)去重,但它們的使用場(chǎng)景和功能特點(diǎn)有明顯區(qū)別。

  2. DISTINCT適合簡單的去重場(chǎng)景,而GROUP BY更適合需要分組統(tǒng)計(jì)的場(chǎng)景。

  3. 在選擇使用哪種方式時(shí),需要考慮:

    • 業(yè)務(wù)需求是否需要分組統(tǒng)計(jì)
    • 性能要求
    • 結(jié)果集的預(yù)期大小
    • 是否需要使用聚合函數(shù)
  4. 合理使用索引和優(yōu)化查詢語句,可以顯著提升查詢性能。


閱讀原文:原文鏈接


該文章在 2025/2/17 12:25:44 編輯過
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